El Método Metric®
de medición de citas en IA
Definición: el Método Metric mide la frecuencia con la que un motor de IA cita a una marca, ejecutando cada prompt 20 veces al mes por motor y publicando el porcentaje de apariciones, la evolución mensual y los competidores presentes en la respuesta. Cualquiera puede auditarlo: los prompts son públicos.
Los 5 pasos, sin secretos
Cada paso responde a un fallo típico de las mediciones amateur que verás por ahí.
Prompts reales, no prompts trampa
Se definen 5–10 preguntas que el comprador haría de verdad, validadas contra búsquedas de Search Console y llamadas de venta. Prohibido el prompt sesgado ("háblame de la empresa X"): si la pregunta contiene la marca, el dato no vale.
20 ejecuciones por prompt, motor y mes
Los modelos no son deterministas: la misma pregunta da respuestas distintas. Una captura de pantalla no demuestra nada; una frecuencia sobre 20 ejecuciones, sí. Sesiones limpias, sin historial, geolocalizadas en España.
Registro de tres datos por ejecución
¿Aparece la marca? ¿Como cita con enlace o como mención? ¿Qué competidores salen en la misma respuesta? Todo se guarda con fecha, motor y versión del modelo en Supabase — el histórico es inmutable.
Frecuencia de cita, no anécdota
Frecuencia = apariciones ÷ ejecuciones, por motor y agregada. Se publica la serie mensual completa con la fecha de cada intervención marcada — la correlación se ve, no se cuenta.
Publicación sin retoques
El dato se publica suba o baje, en el monitor público y en el informe mensual del cliente. Un mes malo publicado vale más que doce meses buenos retocados.
Lo que este método no hace
dentro de la auditoría gratuita.